工具箱

我主力的 AI 编程搭子——在终端里用自然语言指挥它读代码、改代码、跑命令。一个想法，很快就能变成能跑的东西。

OpenAI 的命令行编码工具，常和 Claude Code 对比着用，感受不同模型的「手感」。

日常写代码的编辑器，配合 AI 插件很顺手；也是新手最省心的起点。

日常问答、写代码、长文处理的主力——直连、便宜、够强。对刚入门的人最友好的一档，先从这里用起。

我自己维护的模型网关：代码里只写「角色名」（reasoning / fast），换模型只改一行配置，不用到处改代码。

做难一点的推理、或想亲手对比「不同模型差在哪」时用。

后端、脚本、数据处理的默认语言，环境用 conda 隔离，互不打架。

你正看的这个博客就是用它搭的——内容写 Markdown、产物是纯静态，便宜好维护，哪天想换框架也能整体带走。

这个博客的写作/管理后台是我自己做的（只在本地跑）：写作、存草稿、拖拽排序、批量发布，内容都落回 Markdown 文件，零锁定。

把服务打包成可复现的镜像——本地怎么跑，线上就怎么跑，不再「在我机器上是好的」。

一台自己的服务器 + nginx 托管静态站 / 反向代理：攻击面小、成本可控、数据在自己手里。

版本管理 + 增量同步：写完 → 一条命令把改动推上线，这个博客就是这么更新的。