AI 学习记录范例：我如何对比几家国产大模型（结构可直接套用）
这是一篇「模板文」：内容是示例，重点是给你看一篇学习记录的结构。照着这个骨架写，你的第一篇就不会无从下手。
我想解决什么
同一个任务，不同的国产大模型表现差多少？我用一道固定题目，实测了几家网页版，想搞清楚在什么场景该用哪家——而不是人云亦云地信「谁最强」。
我怎么做的
我给每家喂了同一个 prompt，控制变量、只看同一件事：
把下面这段中文技术说明，改写成面向完全零基础读者的版本，
不许丢信息、不许出现专业术语没有解释。原文：<贴一段>评判维度我事先定好，避免凭感觉：
| 维度 | 我关注什么 |
|---|---|
| 准确性 | 有没有改错、丢信息 |
| 可读性 | 零基础是否真的读得懂 |
| 啰嗦度 | 有没有废话注水 |
踩了什么坑
- 一开始我没固定 prompt，每家问法不一样，结果没有可比性——推倒重来，统一了措辞。
- 只看一次输出不作数：同一家跑三次，波动比我想的大，于是每家都多试了几轮再下结论。
我的判断
对「改写/润色」这类任务，几家的差距其实没有网上吹的那么大；真正的差异在长文的稳定性和指令遵循上。
所以我的选法变成了：日常轻任务就近取用，复杂任务才值得多比几家。（具体哪家强，你自己实测——别信我，信你的题目。）
下一步
- 换一类任务（写代码 / 长文总结）再测一轮，看结论会不会翻转。
- 把这套「固定题目 + 固定维度」整理成我自己的模型评测小清单，以后有新模型直接套。
照抄骨架：我想解决什么 → 我怎么做的 → 踩了什么坑 → 我的判断 → 下一步。
有了这五段，任何一次动手都能写成一篇有价值的记录。